Reglamento Europeo sobre Inteligencia Artificial

Introducción a la Ley de Inteligencia Artificial

La Ley de Inteligencia Artificial establece estándares globales para una tecnología en pleno desarrollo, que se anticipa a los efectos de una tecnología que está cambiando el mundo.

Entrará en vigor en 2026, obligando a identificar los contenidos creados con esta tecnología y limita las aplicaciones consideradas “de riesgo”. Para ello, se crea un marco legal para el desarrollo de una IA fiable que salvaguarde la seguridad y los derechos fundamentales.

Esta ley permitirá identificar los contenidos genéricos generados por este tipo de tecnologías, que deberán respetar los derechos de autor, el “copyright”. Establece categorías para prohibir el uso de las tecnologías consideradas peligrosas y vigilantes de riesgo.

Prohibiciones

Prohíbe todos los sistemas de categorización biométrica por creencias políticas, religiosas, filosóficas o por raza y orientación sexual.

Impide también la herramienta “social scoring” que puntúa a los ciudadanos según su comportamiento y características personales para determinar su posición en la sociedad.

En centros de trabajo y escuelas se prohíben los sistemas que puedan reconocer las emociones y no se permiten los sistemas para ampliar o crear bases de datos faciales con datos captados de forma indiscriminada a través de internet o capturas audiovisuales.

Excepciones

Contempla ciertas excepciones bajo estrictas salvaguardas como el uso de la identificación facial y biométrica para perseguir delitos graves y con orden judicial.

Se aplicará para evitar una amenaza terrorista previsible o presente, localizar o identificar sospechosos de cometer delitos de terrorismo, tráfico de personas, explotación sexual, secuestro o crimen medioambiental, y para buscar a las víctimas de estos delitos.

Alto riesgo

Define los sistemas de IA autorizados, pero considerados de muy alto riesgo por su impacto notable en la salud, seguridad, los derechos fundamentales, el medio ambiente y el estado de derecho.

Serán de alto riesgo los sistemas utilizados para influir en el resultado de las elecciones y el comportamiento de los votantes. Los ciudadanos tendrán derecho a presentar quejas y recibir explicaciones sobre las decisiones basadas en sistemas de IA de alto riesgo que afecten a sus derechos.

IA generativa

Regula los sistemas de IA generativa que deberán cumplir criterios de transparencia y especificar si un texto, una canción o una fotografía han sido generados mediante inteligencia artificial, y garantizar que los datos que se han empleado para entrenar a los sistemas respeten los derechos de autor.

Sanciones

Las sanciones para los incumplidores irán desde los 35 millones de euros o el 7% del volumen de negocio global de la empresa o instancia sancionada hasta los 7,5 millones o el 1,5% del volumen global de negocio en función del tamaño de la compañía.

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Servicio para aquellas empresas que necesitan un asesoramiento puntual y asociado a un determinado ámbito/punto de las normas ISO.

Módulo 1: Contexto de la organización

Análisis de las cuestiones internas y externas según la metodología DAFO.

Identificación de las partes interesadas (stakeholders) y definición de sus necesidades y expectativas.

Módulo 2: Acciones asociadas a riesgos y oportunidades

Identificación, con metodología propia, de los riesgos y oportunidades por procesos.

Definición de acciones y su seguimiento para mitigar riesgos y aprovechar las oportunidades identificadas.

Módulo 3: Aspectos ambientales significativos

Identificación, con criterios adaptados a la empresa, de los Aspectos Ambientales asociados a la actividad de la empresa.

Análisis de los Aspectos Ambientales Significativos y definición de acciones para la reducción del impacto ambiental de la organización.

Módulo 4: Consulta y participación de los trabajadores no directivos

Definición de procedimientos y metodologías para una participación y consulta eficiente de los trabajadores.

Apoyo para un correcto cumplimiento normativo en este ámbito.

Módulo 5: Informe de revisión por la dirección

Creación de la estructura general de un Informe de Revisión por Dirección (con sus entradas y salidas según las normas a certificar).

Análisis según el sector de la empresa de la metodología de valoración y tendencias de los puntos solicitados por las normas ISO.

Módulo 6: No conformidades y mejora continua

Creación de un registro para una correcta identificación y seguimiento de las No Conformidades,

Reclamaciones, Observaciones y Oportunidades de Mejora.
Formación asociada a la detección de No Conformidades y su tratamiento.